IT Forum

4 Alat Pemrograman Python Terbaik untuk Data Science

1. Numba

Numba adalah open source tools yang memungkinkan fungsi-fungsi atau modul-modul Python dikompilasi ke bahasa assembly melalui framework compiler LLVM.

Numba membantu pekerjaan Data Science dengan mempercepat operasi yang ditulis menggunakan Python. Versi Numba terbaru menggunakan algoritma pengurangan kode GPU baru yang jauh lebih efisien untuk kompilasi yang lebih cepat.

2. Cython

Cython meningkatkan kecepatan eksekusi kode Python secara signifikan dengan menyusun kode Python ke dalam kode C. Pada dasarnya Cython dirancang sebagai ekstensi-C bagi Python untuk mengkompilasi kode Python ke kode C / C ++ dan dapat digunakan dalam notebook Jupyter melalui anotasi inline.

3. Dask

Dask adalah library yang memungkinkan komputasi paralel dalam Python. Yang paling berguna dari Dask adalah sintaks yang digunakan untuk meluncurkan pekerjaan Dask hampir sama dengan sintaks yang digunakan untuk melakukan hal-hal lain dengan Python, sehingga hanya membutuhkan sedikit pengerjaan ulang kode yang ada.

4. SciPy

SciPy adalah library Python lain yang digunakan untuk perhitungan teknis dan ilmiah. SciPy menggunakan NumPy untuk menyediakan perpustakaan untuk tugas pemrograman berorientasi matematika dan sains umum, dari aljabar linier hingga pekerjaan statistik hingga pemrosesan sinyal.

Source: Teknologi.id

You are not authorised to post comments.

Comments powered by CComment

Silahkan Login untuk memberikan komentar.